
పద్దెనిమిది సంవత్సరాలుగా పిల్లల కోసం ఎదురుచూస్తున్న జంటకు కృత్రిమ మేధస్సు (AI) అద్భుతాలు చేసింది. అనేక దేశాలలో ఇన్ విట్రో ఫెర్టిలైజేషన్ (IVF) చేయించుకుని విజయవంతం కాని తర్వాత, ఆ జంట చివరకు AI సహాయంతో గర్భవతి అయ్యారు. ప్రస్తుతం, ఈ సాంకేతికత వైద్య రంగంలో సంచలనాలు సృష్టిస్తోంది. ఇది చాలా మంది పిల్లలు లేని వారికి ఆశాకిరణంలా కనిపిస్తోంది.
ఈ జంట పిల్లలను కనలేకపోవడానికి కారణం అజోస్పెర్మియా. ఈ అరుదైన స్థితిలో, పురుషుడి వీర్యంలో స్పెర్మ్ కణాలు అస్సలు ఉండవు. సాధారణ ఆరోగ్యకరమైన వీర్య నమూనాతో పోలిస్తే, లక్షలాది స్పెర్మ్ కణాలు ఉండాలి. ప్రతి తలుపు తట్టి విసిగిపోయిన ఆ జంట చివరకు కొలంబియా యూనివర్సిటీ ఫెర్టిలిటీ సెంటర్ (CUFC) వైపు మొగ్గు చూపారు. అక్కడ, వారు STAR పద్ధతిని ఉపయోగించారు. దాచిన స్పెర్మ్ కణాలను గుర్తించడానికి AI ఉపయోగించబడింది. ఇది వారికి అదృష్టాన్ని తెచ్చిపెట్టింది.
ఫెర్టిలిటీ సెంటర్ పరిశోధకులు వీర్య నమూనాను పరిశీలించడానికి మరియు దాచిన స్పెర్మ్ను కనుగొనడానికి AIని ఉపయోగించారు. వాటిని తిరిగి పొందిన తర్వాత, వారు ఆ స్పెర్మ్ను IVF ద్వారా అతని భార్య గుడ్డును ఫలదీకరణం చేయడానికి ఉపయోగించారు. ఆమె STAR పద్ధతిని ఉపయోగించి గర్భం దాల్చిన మొదటి మహిళ అయ్యింది.
[news_related_post]“నేను గర్భవతినని నమ్మడానికి నాకు రెండు రోజులు పట్టింది. ప్రతి ఉదయం నేను నిద్ర లేచినప్పుడు, అది నిజమని నేను నమ్మలేకపోతున్నాను. స్కాన్లను చూసే వరకు నేను గర్భవతినని నమ్మలేకపోతున్నాను” అని ఆ మహిళ సంతోషంగా చెప్పింది.
STAR పద్ధతి ఏమిటి?
CUFC డైరెక్టర్ డాక్టర్ జెవ్ విలియమ్స్ మరియు అతని బృందం ఐదు సంవత్సరాల పరిశోధన తర్వాత STAR పద్ధతిని అభివృద్ధి చేశారు. ఈ పద్ధతి నిజ జీవిత ఫలితాలను ఇచ్చినప్పుడు అతని బృందం కూడా ఆశ్చర్యపోయింది.
“ఒక రోగి ఒక నమూనా ఇచ్చాడు. అత్యంత నైపుణ్యం కలిగిన నిపుణులు రెండు రోజులుగా నమూనాలో స్పెర్మ్ కోసం శోధించారు. ఒక్కటి కూడా కనుగొనబడలేదు. మేము నమూనాను AI-ఆధారిత STAR వ్యవస్థకు తీసుకువచ్చాము. ఒక గంటలోపు, ఇది 44 స్పెర్మ్లను గుర్తించింది. అప్పుడే మేము గ్రహించాము, ‘వావ్, ఇది నిజంగా గేమ్-ఛేంజర్. ఇది రోగులకు భారీ తేడాను కలిగిస్తుంది’ అని పరిశోధన బృందానికి నాయకత్వం వహించిన విలియమ్స్ అన్నారు.
వీర్య నమూనాను ప్రత్యేకంగా రూపొందించిన చిప్లో సూక్ష్మదర్శిని కింద ఉంచిన తర్వాత, STAR వ్యవస్థ అధిక శక్తితో కూడిన ఇమేజింగ్ను ఉపయోగించి మొత్తం వీర్య నమూనాను స్కాన్ చేస్తుంది. ఇది ఒక గంటలోపు ఎనిమిది మిలియన్లకు పైగా చిత్రాలను తీసుకుంటుంది. తరువాత, స్పెర్మ్ను గుర్తించడానికి శిక్షణ పొందిన AI, పునరుత్పత్తి కణాన్ని గుర్తిస్తుంది.