John Hopfield మరియు Geoffrey Hinton జియోఫ్రీ హింటన్‌లు మెషీన్ లెర్నింగ్ రంగంలో తమ మార్గదర్శక కృషికి 2024 భౌతిక శాస్త్రంలో నోబెల్ బహుమతిని గెలుచుకున్నారు.
“కృత్రిమ నాడీ నెట్‌వర్క్‌లతో మెషీన్ లెర్నింగ్‌ను ప్రారంభించే పునాది ఆవిష్కరణలు మరియు ఆవిష్కరణలకు” శాస్త్రవేత్తలను సత్కరించినట్లు రాయల్ స్వీడిష్ అకాడమీ ఆఫ్ సైన్సెస్ మంగళవారం తెలిపింది.
హాప్‌ఫీల్డ్, దీని పరిశోధన యునైటెడ్ స్టేట్స్‌లోని ప్రిన్స్‌టన్ విశ్వవిద్యాలయంలో నిర్వహించబడింది, డేటాలోని చిత్రాలను మరియు ఇతర రకాల నమూనాలను నిల్వ చేయగల మరియు పునర్నిర్మించగల అనుబంధ మెమరీని సృష్టించడం కోసం గుర్తించబడింది.
టొరంటో విశ్వవిద్యాలయంలో పనిచేస్తున్న హింటన్, డేటాలోని లక్షణాలను స్వయంప్రతిపత్తితో కనుగొనగల ఒక పద్ధతిని కనుగొన్నారు, ఇది చిత్రాలలో నిర్దిష్ట అంశాలను గుర్తించడం వంటి పనులను చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.
[news_related_post]
“ఈ సంవత్సరం భౌతిక శాస్త్రంలో ఇద్దరు నోబెల్ గ్రహీతలు నేటి శక్తివంతమైన యంత్ర అభ్యాసానికి పునాది అయిన పద్ధతులను అభివృద్ధి చేయడానికి భౌతికశాస్త్రం నుండి సాధనాలను ఉపయోగించారు” అని నోబెల్ కమిటీ ఒక మీడియా ప్రకటనలో తెలిపింది.
- “గ్రహీతల పని ఇప్పటికే గొప్ప ప్రయోజనం పొందింది. భౌతిక శాస్త్రంలో మేము నిర్దిష్ట లక్షణాలతో కొత్త పదార్థాలను అభివృద్ధి చేయడం వంటి విస్తారమైన రంగాలలో కృత్రిమ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లను ఉపయోగిస్తాము, ”అని భౌతిక శాస్త్రానికి నోబెల్ కమిటీ చైర్మన్ Ellen Moons అన్నారు. అలాంటి నెట్‌వర్క్‌లు “మన దైనందిన జీవితంలో భాగమయ్యాయి, ఉదాహరణకు ముఖ గుర్తింపు మరియు భాషా అనువాదం” అని ఆమె జోడించారు.
అయినప్పటికీ, మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు కృత్రిమ మేధస్సు చుట్టూ ఉన్న ప్రపంచ ఆందోళనలను కూడా కమిటీ గుర్తించింది.
“సమిష్టిగా, మానవజాతి యొక్క గొప్ప ప్రయోజనం కోసం ఈ కొత్త సాంకేతికతను సురక్షితమైన మరియు నైతిక మార్గంలో ఉపయోగించాల్సిన బాధ్యతను మానవులు కలిగి ఉన్నారు” అని మూన్స్ జోడించారు.
హింటన్ ఇంతకుముందు అలాంటి భయాల మీద చర్య తీసుకున్నాడు. అతను Googleలో ఒక పాత్రను విడిచిపెట్టాడు, తద్వారా అతను సృష్టించిన సాంకేతికత యొక్క ప్రమాదాల గురించి మరింత స్వేచ్ఛగా మాట్లాడగలిగాడు.
