అయితే భారతదేశం AI నిపుణులకు ప్రపంచ కేంద్రంగా మారే అవకాశం ఉన్నప్పటికీ, దేశం ఈ రంగంలో నిపుణుల కొరతను ఎదుర్కొంటోందని మేనేజ్‌మెంట్ కన్సల్టింగ్ సంస్థ బెయిన్ & కంపెనీ తన తాజా నివేదికలో వెల్లడించింది. పెరుగుతున్న నైపుణ్యాల అంతరం ఈ రంగంలో దేశ పురోగతికి ఆటంకం కలిగించే ప్రమాదం ఉందని పేర్కొంది.
2027 నాటికి, భారతీయ AI రంగంలో 1 మిలియన్ కంటే ఎక్కువ నైపుణ్యం కలిగిన నిపుణుల కొరత ఉంటుందని అంచనా వేసింది. అందుబాటులో ఉన్న నిపుణుల కంటే డిమాండ్ 1.5-2 రెట్లు ఎక్కువగా ఉంటుందని అంచనా వేసింది. సమస్యను అధిగమించడానికి, కంపెనీలు సాంప్రదాయ నియామక పద్ధతులకు మించి ముందుకు సాగాలి. నిరంతర నైపుణ్య అభివృద్ధికి ప్రాధాన్యత ఇవ్వాలి. ఆవిష్కరణ-ఆధారిత పర్యావరణ వ్యవస్థను అభివృద్ధి చేయాలని వివరించింది.
నైపుణ్యాన్ని తిరిగి పెంచడం..
[news_related_post]పెరుగుతున్న డిమాండ్‌ను తీర్చడానికి భారతదేశంలో శ్రామిక శక్తి పునః నైపుణ్యం, ఉన్నత నైపుణ్యం అవసరమని నివేదిక స్పష్టం చేసింది. “ఉద్భవిస్తున్న సాంకేతికతలు, నైపుణ్యాలపై ప్రస్తుత నిపుణులలో ఎక్కువ మందికి తిరిగి నైపుణ్యం కల్పించడంలో, నైపుణ్యాలను పెంచడంలో సవాళ్లు, అవకాశాలు రెండూ ఉన్నాయి” అని బెయిన్ & కంపెనీకి చెందిన AI, ఇన్‌సైట్స్, సొల్యూషన్స్ ప్రాక్టీస్ భాగస్వామి, నాయకుడు సైకత్ బెనర్జీ అన్నారు.
“ప్రతిభ కొరతను పరిష్కరించడానికి బహుముఖ విధానం అవసరం. సాంప్రదాయ నియామక పద్ధతులకు మించి అంతర్గత ప్రతిభను పెంచుకోవడానికి కంపెనీలు నిరంతర నైపుణ్య అభివృద్ధి కార్యక్రమాలకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వాలి. ప్రతిభ కొరత ఒక ముఖ్యమైన సవాలు. కానీ అది అధిగమించలేనిది కాదు. దానిని పరిష్కరించడానికి, వ్యాపారాలు AI ప్రతిభను ఎలా ఆకర్షించడం, అభివృద్ధి చేయడం, నిలుపుకోవడంలో ప్రాథమిక మార్పు అవసరం” అని నివేదిక వివరించింది.
AI స్వీకరణ వెనుకబడి ఉంది
ఆకర్షణీయమైన జీతాల పెరుగుదల ఉన్నప్పటికీ అర్హత కలిగిన AI నిపుణుల సరఫరా డిమాండ్‌కు అనుగుణంగా లేదు. పెరుగుతున్న ప్రతిభ అంతరం పరిశ్రమలలో AI స్వీకరణను మందగించే ప్రమాదం ఉందని నివేదిక వివరించింది. ప్రపంచవ్యాప్తంగా సర్వే చేయబడిన కంపెనీల ప్రతినిధులు ఉత్పాదక AI సాంకేతికతలను అమలు చేయడానికి అంతర్గత AI నైపుణ్యం లేకపోవడం ఒక ప్రధాన అవరోధం అని వెల్లడించారు.
ఈ కొరత కనీసం 2027 వరకు కొనసాగుతుందని అంతర్జాతీయ మార్కెట్లపై వివిధ స్థాయిల ప్రభావం ఉంటుందని భావిస్తున్నారు. 2019 నుండి దేశంలో AI-సంబంధిత ఉద్యోగ ఖాళీలు ఏటా 21 శాతం పెరిగాయి. అయితే, జీతాలు ప్రతి సంవత్సరం 11 శాతం పెరిగాయి.
AI అవకాశాలు: 2027 నాటికి 23 లక్షలకు పైగా. అంటే, అందుబాటులో ఉన్న నిపుణుల కంటే 1.5–2 రెట్లు ఎక్కువ డిమాండ్.
మూడు సంవత్సరాలలో వనరులు: సుమారు 12 లక్షల మందికి చేరుకోవడం
నిపుణుల కొరత: 10 లక్షలకు పైగా ప్రజలు
డిమాండ్‌ను తీర్చడానికి: మానవ వనరుల పునః నైపుణ్యం, నైపుణ్యం పెంచడం తప్పనిసరి.
