ప్రస్తుత తరంలో, కృత్రిమ మేధస్సు చివరికి మానవుల స్థానాన్ని భర్తీ చేస్తుందనే భయం ఉంది. కానీ, ఇప్పుడు మీరు చూడబోతున్న వార్త మీకు ఆశ్చర్యం కలిగించవచ్చు. ఈ సాంకేతిక అభివృద్ధి యుగంలో, స్వీడిష్ శాస్త్రవేత్తలు ఒక సంచలనాత్మక ఆవిష్కరణ చేశారు: వారు మానవ మెదడు కణజాలం నుండి నిర్మించిన సజీవ కంప్యూటర్‌ను సృష్టించారు. ఇది ఎలా సాధ్యమని మీరు ఆశ్చర్యపోవచ్చు. కాబట్టి పూర్తి వివరాలను ఇక్కడ పొందండి.
Swedish scientists ప్రకటించిన సమాచారం ప్రకారం, ఈ computer యొక్క అత్యంత విశేషమైన అంశం computer chip వంటి సమాచారాన్ని పంచుకునే సామర్ధ్యం. ఈ రకమైన కంప్యూటింగ్ ప్రపంచవ్యాప్తంగా అవలంబిస్తే, అది శక్తి సంక్షోభాన్ని సమర్థవంతంగా పరిష్కరించగలదు. ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న కంపెనీలు మరియు విశ్వవిద్యాలయాలు ఇప్పుడు ఈ సాంకేతికతను ఆసక్తిగా చూస్తున్నాయి.
ఈ సాంకేతికత అభివృద్ధి యొక్క చిక్కులు అపారమైనవి. ఇది computer scientists మరియు న్యూరోసైన్స్‌లో కొత్త అవకాశాలను తెస్తుంది. జీవశాస్త్రం మరియు సాంకేతికత మధ్య వ్యత్యాసాలను అస్పష్టం చేస్తుంది. శక్తి సామర్థ్యం మరియు కంప్యూటింగ్ శక్తి పరంగా ప్రయోజనాలు కాదనలేనివి. ఈ లివింగ్ కంప్యూటర్ యొక్క సృష్టి సాంకేతికతలో ఒక ముఖ్యమైన మైలురాయిని సూచిస్తుంది.
[news_related_post]ఇది సాధ్యమయ్యే వాటి గురించి మన ఆలోచనలను సవాలు చేస్తుంది మరియు కృత్రిమ మేధస్సు మరియు సాంకేతికతతో మానవాళి భవిష్యత్తు గురించి లోతైన ప్రశ్నలను లేవనెత్తుతుంది. ఇది 16 ఆర్గానాయిడ్‌లను కలిగి ఉంటుంది, ఇవి ఒకదానితో ఒకటి సమాచారాన్ని పంచుకునే మెదడు కణాలు, ప్రయోగశాలలో సమూహాలలో పెరుగుతాయి. అవి సంప్రదాయ computer చిప్ల మాదిరిగానే పనిచేస్తాయి. ఈ సంకేతాలు వాటి న్యూరాన్ల ద్వారా పంపబడతాయి మరియు స్వీకరించబడతాయి, ఇవి సాధారణ computer chip యొక్క సర్క్యూట్ల వలె పనిచేస్తాయి.
కానీ దాని ప్రత్యేకత ఏమిటంటే దాని జీవన యంత్రం తక్కువ శక్తిని ఉపయోగిస్తుంది. ఎందుకంటే ప్రస్తుత digital processors ల కంటే జీవించే న్యూరాన్లు మిలియన్ రెట్లు తక్కువ శక్తిని ఉపయోగించగలవు, అంటే భారీ మొత్తంలో శక్తి ఆదా అవుతుంది. Hewlett Packard Enterprise(HP) Frontier వంటి ప్రపంచంలోని అత్యుత్తమ కంప్యూటర్‌లతో పోల్చినప్పుడు, ఈ మానవ మెదడు అదే వేగంతో మరియు 1,000 రెట్లు ఎక్కువ మెమరీతో పనిచేస్తుందని శాస్త్రవేత్తలు కనుగొన్నారు.
సాధారణ computerర్ 21 మెగావాట్ల శక్తిని ఉపయోగిస్తుంటే, ఈ living computer 10 నుంచి 20 వాట్ల శక్తిని మాత్రమే ఉపయోగిస్తుంది. ఈ బయోలాజికల్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లను ఉపయోగించి సమస్యలకు పరిష్కారాలను అభివృద్ధి చేయడంపై దృష్టి సారించిన స్టార్టప్ అయిన FinalSpark యొక్క సహ-CEO డాక్టర్ ఫ్రెడ్ జోర్డాన్ మీడియాతో మాట్లాడుతూ, “సైన్స్ ఫిక్షన్‌లో ఈ ఆలోచన సాధారణం, కానీ దానిపై పెద్ద మొత్తంలో నిజమైన పరిశోధన లేదు. ” అని ఆయన పేర్కొన్నారు.
